Identificación, análisis y mitigación de los riesgos asociados al sistema.
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Análisis sistemático de riesgos según la metodología AMFE (Análisis Modal de Fallos y Efectos) adaptada a sistemas de IA.
Seguridad de las personas
Derechos fundamentales
Discriminación y sesgos
Protección de datos
Transparencia
Responsabilidad
Ciberseguridad
Impacto ambiental
Impacto social
Impacto económico
Matriz de riesgos probabilidad × impacto con 4 niveles de criticidad. Evaluación trimestral por el comité de gobernanza de IA.
Sesgos discriminatorios relacionados con el género y el origen étnico en los datos de entrenamiento. Riesgo de sobreajuste en datos históricos.
Auditorías de sesgo trimestrales. Diversificación de fuentes de datos. Monitoreo continuo de métricas de equidad. Procedimiento de alerta y corrección rápida.