Identification, analyse et atténuation des risques liés au système.
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Analyse systématique des risques selon la méthodologie AMDEC (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité) adaptée aux systèmes d'IA.
Sécurité des personnes
Droits fondamentaux
Discrimination et biais
Protection des données
Transparence
Responsabilité
Cybersécurité
Impact environnemental
Impact sociétal
Impact économique
Matrice de risques probabilité × impact avec 4 niveaux de criticité. Évaluation trimestrielle par le comité de gouvernance IA.
Biais discriminatoires liés au genre et à l'origine ethnique dans les données d'entraînement. Risque de sur-ajustement sur les données historiques.
Audits de biais trimestriels. Diversification des sources de données. Monitoring continu des métriques d'équité. Procédure d'alerte et de correction rapide.